Programming contest: combining competitive and cooperative learning

El empleo de metodologías activas, como es el caso del aprendizaje cooperativo, ha sido beneficioso para la enseñanza y el aprendizaje de programación, tanto en el nivel secundario como en el universitario. Ante el desafío de combinar las ventajas asociadas a los aprendizajes cooperativo y competitivo, surgen los torneos de programación como recurso didáctico capaz de promover una motivación positiva y mejorar el rendimiento académico en el área de programación. Entre los años 2014 y 2017 se realizaron diferentes torneos de programación en los niveles secundario y universitario con el fin de generar contribuciones teóricas y metodológicas relacionadas a su uso en contextos educativos. La administración de diferentes encuestas y aplicación de métodos estadísticos permitió conocer indicadores de aspectos motivacionales y del uso de estrategias de aprendizaje, que tienen relación con los torneos y su impacto, tanto en el aprendizaje de programación como en el rendimiento académico. En el caso de este trabajo se presentan los indicadores que hacen referencia principalmente al trabajo cooperativo. El marco del estudio llevado a cabo fue el desarrollo de una tesis doctoral concluida a fines de 2018, en un posgrado de la Universidad Nacional del Comahue.The use of active methodologies, such as cooperative learning, has been beneficial for teaching and programming learning, both at the secondary level and at the university level. Given the challenge of combining the advantages associated with cooperative and competitive learning, programming contests arise as a teaching resource capable of promoting positive motivation and improving academic performance in the area of programming. Between 2014 and 2017, different programming contests were held at the secondary and university levels in order to generate theoretical and methodological contributions related to their use in educational contexts. The administration of different surveys and application of statistical methods allowed us to know indicators of motivational aspects and the use of learning strategies, which are related to tournaments and their impact, both in programming learning and in academic performance. In the case of this paper, the indicators that refer mainly to cooperative work are presented. The framework of the study carried out was the development of a doctoral thesis concluded at the end of 2018 in the Postgraduate Program at Comahue National University.Facultad de Informátic

Methodological proposal for the characterization of accessions in Germplasm Banks using Generalized Procrustes Analysis applied to incomplete but connected trials

Characterization of plant material conserved in germplasm banks allows the study and analysis of the genetic variability within a collection. When germplasm banks have a large number of accessions, field evaluation should be performed using assays with manageable accession subsets. Common checks connecting the different assays are required to compare these accession subsets. In this study, the Generalized Procrustes Analysis was proposed as a basis for obtaining a factorial plane where all individuals are projected. This technique is applied to genotypes common to all assays, iteratively generating scale factors and rotation matrices. Accessions only belonging to a given assay are considered supplementary elements. This proposal was illustrated using datasets of 54 maize accessions from the Pergamino Active Germplasm Bank of the Experimental Station at the Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA) in Argentina. The proposal achieved highly satisfactory results.La caracterización del material vegetal conservado en bancos de germoplasma permite el estudio y análisis de la variabilidad genética dentro de una colección. Cuando los bancos de germoplasma tienen una gran cantidad de entradas, la evaluación de campo debe realizarse utilizando ensayos en los cuales se evalúa un subconjunto de poblaciones manejable experimentalmente. Se requieren poblaciones testigo que conecten los diferentes ensayos para comparar estos subconjuntos de accesiones. En este estudio, se propuso utilizar el Análisis de Procrustes Generalizado como base para obtener un plano factorial donde se proyectan todos los individuos. Esta técnica se aplica a los genotipos que son comunes a todos los ensayos, para generar iterativamente factores de escala y matrices de rotación. Las accesiones que solo pertenecen a un ensayo dado se consideran elementos suplementarios. La propuesta se ilustró utilizando un conjunto de datos de 54 accesiones de maíz del Banco Activo de Germoplasma Pergamino de la Estación Experimental del Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria de Argentina, donde se obtienen resultados altamente satisfactorios.EEA PergaminoFil: Lavalle, Andrea Lina. Universidad Nacional del Comahue. Departamento de Estadística; ArgentinaFil: Defacio, Raquel Alicia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Pergamino. Banco de Germoplasma; ArgentinaFil: De Leo, Mariano. Universidad Nacional de General Sarmiento. Instituto de Ciencias; ArgentinaFil: Bramardi, Sergio Jorge. Universidad Nacional del Comahue. Centro de Investigaciones en Toxicología Ambiental y Agrobiotecnología del Comahue (CONICET - UNCo).Departamento de Estadística; Argentin

Maize landraces characterization using Generalized Procrustes analysis and Multiple factor analysis

El establecimiento de relaciones entre taxones es un paso esencial en el proceso de catalogación y evaluación del material conservado en un Banco de Germoplasma. Existen distintos métodos de evaluación en función del tipo de caracteres estudiados. Cuando el registro de caracteres se repite en el tiempo y en distintos ambientes, se debe separar la variabilidad intrínsecamente genética entre los taxones de aquella que se debe al ambiente, y más aún, de la posible variabilidad debida a la interacción genotipo*ambiente para el posterior establecimiento de relaciones puramente filogenéticas. En el presente trabajo se estudia comparativamente la factibilidad de aplicación de dos estrategias de análisis estadístico para dar solución a este problema. La primera corresponde al análisis tradicional donde se realiza un Análisis de Componentes Principales sobre los caracteres promedios a lo largo de los diferentes ambientes; y la segunda son métodos más complejos en los cuales cada dato es originado por tres modos: individuos, variables y condiciones ambientales, tales como el Análisis Factorial Múltiple y el Análisis de Procrustes Generalizado. Si bien las configuraciones resultantes fueron todas equivalentes, los métodos de tres vías permiten la interpretación de la interacción genotipo*ambiente.The establishment of relationships among taxa is an essential step in the process of cataloging and evaluation of material conserved in a germplasm bank. There are several evaluation methods according to the types of the characters in the study. When the registration of the characters should be repeated in diverse environments and times, it is necessary to separate the genetic variability of the taxa from the variability due to the environment, and from the possible genotype*environment interaction variability. Consequently, pure phylogenetic relationships may be established. In this work, the feasibility of application of two strategies of statistical analysis to give solution to this problem is studied comparatively. The first one is a traditional Principal Component Analysis applied on the average characters. The second one is a set of more complex methods where each datum is originated by three ways: individuals, variables and environmental conditions, as the Multiple Factorial Analysis and the Generalized Procrustes Analysis. While the resulting configurations were all equivalent, three-way methods allow the interpretation of genotype *environment.Facultad de Ciencias Agrarias y Forestale

Optimal sample size for evaluate the growth pattern of "Valencia Late" orange fruit

Los modelos de crecimiento de frutos describen la evolución de su tamaño a lo largo del período de desarrollo. Con fines de pronóstico, estos modelos permiten estimar en forma anticipada el tamaño que alcanzarán los frutos al momento de la cosecha. Para lograr estimaciones insesgadas del tamaño de frutos a cosecha es necesario un diseño adecuado de muestreo en la etapa de recolección de datos. El objetivo del presente trabajo fue determinar el tamaño óptimo de muestra, compuesta por árboles (n) y frutos (m), para establecer modelos de crecimiento de frutos de naranjo 'Valencia late', que permitan estimar la distribución de tamaño a la cosecha. Se trabajó con el diámetro ecuatorial de frutos previo a la cosecha, proveniente de dos huertos comerciales ubicados en la provincia de Corrientes, Argentina, durante tres temporadas. Mediante modelos mixtos se estimaron las componentes de varianzas entre árboles y frutos, y posteriormente a partir de dos tipos de metodologías se determinó el tamaño de muestra óptimo. La variabilidad entre frutos fue superior a la variabilidad entre árboles. Para la determinación del patrón de crecimiento de frutos de naranjo 'Valencia late' mediante un muestreo bietápico, se sugiere seleccionar 7 árboles y 30 frutos de cada árbol, para lograr estimaciones del diámetro ecuatorial de frutos con una precisión entre el 2 y 3%.Fruit growth models are used, among other applications, to describe the evolution of fruit size throughout its development period. For forecasting, these models allow estimate in advance the size that will achieve the fruits at harvest. To have growth curves that provide unbiased estimate of the fruit size at harvest is necessary to design an appropriate sampling at the data collection stage for its construction. The objective of the present work was to determine the optimal sample size, consisting of trees (n) and fruits (m), to establish the growth patterns of orange fruits 'Valencia late' to estimate the size distribution at harvest. It was used the equatorial diameter of fruits before harvest, from two orchards located in the province of Corrientes, Argentina, during three seasons. Through mixed models were estimated components of variances between trees and fruits, and then from two types of methodologies was determined optimal sample size. The variability among fruits was higher than the variability between trees. To determine the growth pattern of orange fruit 'Valencia late' by sampling in two-stages, it is suggested to select 7 trees and 30 fruit per tree, for the estimative to reach equatorial diameter of fruit with an accuracy between 2 and 3%.Facultad de Ciencias Agrarias y Forestale

Apple (Malus domestica) and pear (Pyrus communis) yield prediction after tree image analysis

Yield forecasting depends on accurate tree fruit counts and mean size estimation. This information is generally obtained manually, requiring many hours of work. Artificial vision emerges as an interesting alternative to obtaining more information in less time. This study aimed to test and train YOLO pre-trained models based on neural networks for the detection and count of pears and apples on trees after image analysis; while also estimating fruit size. Images of trees were taken during the day and at night in apple and pear trees while fruits were manually counted. Trained models were evaluated according to recall, precision and F1score. The correlation between detected and counted fruits was calculated while fruit size estimation was made after drawing straight lines on each fruit and using reference elements. The precision, recall and F1score achieved by the models were up to 0.86, 0.83 and 0.84, respectively. Correlation coefficients between fruit sizes measured manually and by images were 0.73 for apples and 0.80 for pears. The proposed methodologies showed promising results, allowing forecasters to make less time consuming and accurate estimates compared to manual measurements. Highlights The number of fruits in apple and pear trees, could be estimated from images with promising results. The possibility of estimating the fruit numbers from images could reduce the time spent on this task, and above all, the costs. This allow growers to increase the number of trees sampled to make yield forecasts.Yield forecasting depends on accurate tree fruit counts and mean size estimation. This information is generally obtained manually, requiring many hours of work. Artificial vision emerges as an interesting alternative to obtaining more information in less time. This study aimed to test and train YOLO pre-trained models based on neural networks for the detection and count of pears and apples on trees after image analysis; while also estimating fruit size. Images of trees were taken during the day and at night in apple and pear trees while fruits were manually counted. Trained models were evaluated according to recall, precision and F1score. The correlation between detected and counted fruits was calculated while fruit size estimation was made after drawing straight lines on each fruit and using reference elements. The precision, recall and F1score achieved by the models were up to 0.86, 0.83 and 0.84, respectively. Correlation coefficients between fruit sizes measured manually and by images were 0.73 for apples and 0.80 for pears. The proposed methodologies showed promising results, allowing forecasters to make less time consuming and accurate estimates compared to manual measurements. Highlights The number of fruits in apple and pear trees, could be estimated from images with promising results. The possibility of estimating the fruit numbers from images could reduce the time spent on this task, and above all, the costs. This allow growers to increase the number of trees sampled to make yield forecasts

Comparación de técnicas de análisis multivariado mediante simulación para caracterización de recursos fitogenéticos en función de caracteres susceptibles a interacción genotipo-ambiente

Los Recursos Fitogenéticos se conservan ex situ en bancos de germoplasma. Para que los mismos sean utilizados por los mejoradores deben ser caracterizados y evaluados. En el banco de Germoplasma del INTA Pergamino se realiza la caracterización y evaluación de poblaciones locales de maíz, donde los datos obtenidos pueden presentarse como matrices de tres vías (poblaciones * variable * ambiente). A partir de datos empíricos de tres vías se generaron datos simulados, los cuales se utilizaron para comparar las técnicas de Análisis de Componentes Principales (ACP), Análisis Factorial Múltiple (AFM) y Análisis de Procrustes Generalizado (APG). La correlación entre las matrices de datos se cuantifi có con el coefi ciente RV de Escoufier. Los resultados muestran una alta concordancia entre las confi guraciones encontradas con las tres estrategias de análisis. Se destaca el potencial que tienen AFM y el APG en el estudio de la interacción genotipo-ambiente multivariada. También se pudo comprobar que el coefi ciente RV de Escoufier, puede ser usado como una sencilla herramienta para cuantifi car dicha interacción.EEA PergaminoFil: Zuliani, Roxanna Paola. Universidad Nacional del Comahue. Departamento de Estadística; Argentina.Fil: Defacio, Raquel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Pergamino. Banco de Germoplasma; ArgentinaFil: Lavalle, Andrea. Universidad Nacional del Comahue. Departamento de Estadística; ArgentinaFil: Bramardi, Sergio Jorge. Universidad Nacional del Comahue. Departamento de Estadística; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro de Investigación en Toxicología Ambiental y Agrobiotecnología del Comahue; Argentin

Raleo manual en manzano

El raleo manual de frutos en manzano es una práctica muy difundida en el Alto Valle de Río Negro y Neuquén. Existe una estrecha relación entre el tamaño de fruto durante la estación de crecimiento y el logrado en cosecha. Por lo tanto es posible dejar en la planta sólo los frutos que se estima alcanzarán los tamaños deseados comercialmente al final de la temporada. Para poder discriminar por tamaño de fruto, es necesaria la confección de tablas de crecimientos de frutos que permitan, conociendo el tamaño del mismo en la primavera, predecir el alcanzado en el momento de la cosecha. Información reproducida con autorización de los autores de la publicación “Tablas de raleo, 2006" - Fac. Cs. Agrarias - UNCoEEA Alto ValleFil: Bramardi, Sergio Jorge. Universidad Nacional del Comahue. Facultad de Ciencias Agrarias; ArgentinaFil: Tassile, Valentín. Universidad Nacional del Comahue. Facultad de Ciencias Agrarias; ArgentinaFil: Reeb, Pablo. Universidad Nacional del Comahue. Facultad de Ciencias Agrarias; ArgentinaFil: De Bernardin, Federico. Universidad Nacional del Comahue. Facultad de Ciencias Agrarias; ArgentinaFil: Curetti, Mariela. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Alto Valle; Argentin

Raleo manual en peral

El raleo manual de frutos en peral es una práctica muy difundida en el Alto Valle de Río Negro y Neuquén. Existe una estrecha relación entre el tamaño de fruto durante la estación de crecimiento y el logrado en cosecha. Por lo tanto es posible dejar en la planta sólo los frutos que se estima alcanzarán los tamaños deseados comercialmente al final de la temporada. Para poder discriminar por tamaño de fruto, es necesaria la confección de tablas de crecimientos de frutos que permitan, conociendo el tamaño del mismo en la primavera, predecir el alcanzado en el momento de la cosecha. Información reproducida con autorización de los autores de la publicación “Tablas de raleo, 2006" - Fac. Cs. Agrarias - UNCoEEA Alto ValleFil: Bramardi, Sergio Jorge. Universidad Nacional del Comahue. Facultad de Ciencias Agrarias; ArgentinaFil: Tassile, Valentín. Universidad Nacional del Comahue. Facultad de Ciencias Agrarias; ArgentinaFil: Reeb, Pablo. Universidad Nacional del Comahue. Facultad de Ciencias Agrarias; ArgentinaFil: De Bernardin, Federico. Universidad Nacional del Comahue. Facultad de Ciencias Agrarias; ArgentinaFil: Curetti, Mariela. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Alto Valle; Argentin

Genetic structure in cultivated quinoa (Chenopodium quinoa Willd.), a reflection of landscape structure in Northwest Argentina

Quinoa (Chenopodium quinoa Willd.), one of the main crops domesticated in the Andean highlands 1,000 of years ago, played an important role as a protein source. 35 germplasm accessions collected along the Northwest Argentina (NWA) region were studied using 22 microsat- ellite (SSR) markers. Results showed a great level of genetic diversity, differing from previous reports about the geographical distribution of quinoa variability. All SSR loci analysed were highly polymorphic detecting a total of 354 alleles among all populations, with an average of 16 alleles per locus. Cluster analyses grouped the accessions into four main clusters at the average genetic distance level (0.80), each of which represented a different environment of the NWA region: Puna (UHe = 0.42, ±0.07 SE), Dry Valleys (UHe = 0.27, ±0.05 SE), Eastern Humid Valleys (UHe = 0.16, ±0.04 SE) and a transition area with high altitudes between the last two environments (UHe = 0.25, ±0.03 SE). An eastward decreasing genetic diversity gra- dient was found. AMOVA analyses showed a strong genetic structure: a high population subdivision relative to the grouping by region (Fsr = 0.47) together with a high genetic differentiation among populations (Fst = 0.58) and a heterozygous defect (Fis = 0.63) in each of them. The variability structure, a reflection of the structure of the NWA landscapes, is discussed in connection with envi- ronmental variables.Facultad de Ciencias Agrarias y Forestale

Caracterización de poblaciones de maíz en distintas condiciones ambientales mediante Análisis de Componentes Principales de tres modos

Characterization of 31 native populations of maize conserved at the germplasm bank of the INTA Pergamino Experimental Station, Argentina, was achieved by evaluating 10 quantitative attributes in two different environmental situations. The experimental design generated three-way or three-mode data, repeated observations of a set of attributes for a set of individuals in different conditions. The information was displayed in a three-dimensional array, and the structure of the data was explored using Three-Mode Principal Component Analysis, the Tucker-2 Model. A group of populations was identified that displayed homogeneous behavior in the two environments with respect to the following traits: ear length, prolificacy, grains per meter, yield and 1000 kernel weight. However, another group of populations displayed opposite behavior for the traits of plant height and ear insertion height in the different environment conditions and is indicative of the existence of genotype-environment interaction. In conclusion, Three-Mode Principal Component Analysis is an important tool for characterizing plant genetic resources when their phenotypic values are likely to be affected by environmental conditions.Se analizaron datos correspondientes a la caracterización de 31 poblaciones nativas de maíz, conservadas en el banco de germoplasma de la Estación Experimental Agropecuaria INTA Pergamino (EEA INTA Pergamino), Argentina, sobre las que se evaluaron 10 variables cuantitativas en dos situaciones ambientales distintas. Esta situación experimental generó datos de tres vías o modos: observaciones de un conjunto de variables sobre un conjunto de individuos repetidas en distintas condiciones. Se concentró la información en un arreglo tridimensional, para luego explorar la estructura del cuerpo de datos empleando “análisis de componentes principales de tres modos”, Modelo Tucker-2. Los resultados obtenidos permitieron determinar un grupo de poblaciones de comportamiento homogéneo en los dos ambientes, en cuanto a los caracteres longitud de mazorca, prolificidad, granos por metro, rendimiento y peso de 1.000 granos. En cambio, otro grupo de poblaciones manifestaron la incidencia de las condiciones ambientales, en el comportamiento opuesto reflejado en las variables altura de planta y altura de inserción de mazorca. Esta situación, contrastada con las poblaciones de comportamiento homogéneo en los dos ambientes, es indicativa de la existencia de interacción genotipo-ambiente. Se concluye que el análisis de componentes principales de tres modos es una herramienta importante para la caracterización de recursos fitogenéticos, cuyos valores fenotípicos y agronómicos son susceptibles de ser afectados por condiciones ambientales.Facultad de Ciencias Agrarias y Forestale